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Alizanzas Estratégicas ASISA

Alianza estratégica entre Asisa y Universidad de Harvard

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Convenio de colaboración de Asisa con la Universidad de Harvard, para fomentar la investigación clínica de excelencia

El acuerdo Asisa-Harvard nace con un claro objetivo: impulsar la investigación clínica internacional mediante el apoyo a la formación de investigadores, con la experiencia necesaria para abordar los temas más críticos en el campo de la farmacoepidemiología.

Esta alianza refuerza aún más el compromiso de Asisa con la investigación médica, contribuyendo así a la mejora de la salud de los individuos mediante el fomento de resultados de investigación rigurosos y de calidad.

El investigador seleccionado entrará en un programa tutelado para desarrollar el conocimiento y las habilidades necesarias para la investigación clínica, y realizará proyectos de investigación bajo la supervisión de profesores en el Programa de Farmacoepidemiología de la Escuela de Salud Pública de Harvard.

Asisa tiene entre sus objetivos fomentar la mejora de la salud de sus asegurados y de la sociedad en general, y para ello apuesta firmemente por el apoyo a proyectos de investigación médica de la mano de las mejores universidades del Mundo.

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Descubre aquí la relación de publicaciones realizadas gracias a este acuerdo: Mas info
  • 1. Systematic review of peptic ulcer disease incidence rates: do studies without validation provide reliable estimates?
    Kueiyu Joshua Lin, Luis A. García Rodríguez and Sonia Hernández-Díaz.
    Pharmacoepidemiology and Drug Safety 2011;20:718-728
  • 2. Acid Suppressants Reduce Risk of gastrointestinal Bleeding in Patients on Antitrombotic or Anti-Inflamatory Therapy.
    Kueiyu Joshua Lin, Sonia Hernández-Díaz and Luis A. García Rodriguez.
    Gastroenterology 2011; 141:71-79
  • 3. Drug certainty-response in interview based studies.
    Wai-Ping Yau, Kueiyu Joshua Lin, Martha M. Werler, Carol Lonik, Allen A. Mitchell and Sonia Hernández-Díaz.
    Pharmacoepidemiology and Drug Safety 2011;20:1210-1216
  • 4. Algorithms to estimate the beginning of pregnancy in administrative databases.
    Andrea V. Margulis, Soko Setoguchi, Murray A. Mittleman, Robert J. Glynn, Colin R. Dormuth and Sonia Hernández-Díaz.
    Pharmacoepidemiology and Drug Safety (2012)